કોમ્પ્યુટર જલ્દી માનવ કરતાં હેલ્થ કેરમાં સારું બનશે?

આધુનિક જીવનના ઘણા પરિમાણો વધુને વધુ કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા સંચાલિત કરવામાં આવે છે, જેમાં આરોગ્ય અને સુખાકારીના વિવિધ પાસાઓનો સમાવેશ થાય છે. કમ્પ્યૂટર માનવ-નિર્દેશિત આરોગ્ય-સંભાળના દરમિયાનગીરીને કેટલો સમય પૂરો કરી શકે છે? કદાચ વધુ મહત્ત્વની બાબત એ છે કે મનુષ્ય તેને માન આપનાર વ્યક્તિ પર વિશ્વાસ કરવા તૈયાર છે તે પહેલાં કેટલો સમય? આ બે પ્રશ્નો મશીન શિક્ષણ ટેકનોલોજીની સંભવિત અને આરોગ્ય સંભાળમાં રોબોટિક્સની ચર્ચામાં ચર્ચામાં ફોકલ બની શકે છે.

કોમ્પ્યુટર વધુને વધુ માનવીય રીતે "વિચાર" કરી શકે છે. ભલે આપણે તૈયાર છીએ કે નહીં, જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગ સિગ્નલમાં તાજેતરના વિકાસ કે જે કોમ્પ્યુટરાઈઝડ કોચિંગ અને હેલ્થ કેરની ઉંમર આવી છે.

આંકડાકીય વિશ્લેષણ આરોગ્ય માહિતી

તે કોઈ રહસ્ય નથી કે અમે દરેક પ્રકારની ખાનગી અને, વારંવાર, ઘનિષ્ઠ માહિતીને અમે ખરીદી કરીએ છીએ અથવા ઇંટરનેટને બ્રાઉઝ કરીએ તે વખતે શેર કરીએ છીએ. રોજબરોજની વર્તણૂકને ટ્રેક કરીને સ્વાસ્થ્યની ઘટનાઓની આગાહી કરવાની ક્ષમતા 2012 માં રિટેલર ટાર્ગેટ દ્વારા દર્શાવવામાં આવી હતી ત્યારે તે નિશ્ચિતપણે ચોકસાઈ સાથે આગાહી કરી શકે છે જો સ્ત્રી ગર્ભવતી હોત તો તેની શોપિંગ મદ્યપાન પર આધારિત હોત - કેટલીક વખત તો ગર્ભાવસ્થાના સમાચારને કચડી નાખવા માટે પરિવારના સદસ્યો.

ઘણી વ્યક્તિગત વિગતો આંકડાકીય ધોરણે એક દૈનિક ધોરણે વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે જેથી એકની વિશેષતા અને લાક્ષણિકતાઓમાં વધુ માહિતી પૂરી પાડી શકાય. આમાંની કેટલીક રીતો સ્વેચ્છાએ અને વપરાશકર્તાની સંપૂર્ણ જાગૃતતા અને સમર્થન સાથે થાય છે, જ્યારે અન્ય સંસ્થાઓ અને કંપનીઓ દ્વારા ચોરી કરે છે.

અનૈતિક રીતે ટ્રેકિંગ વર્તન ચોક્કસ નૈતિક અને સામાજિક પ્રશ્નો ઉઠાવે છે.

ઘણી વ્યક્તિઓ હવે તેમની સ્વાસ્થ્યની માહિતીને સ્વતંત્ર રીતે અલગ અલગ રીતે વહેંચે છે, સ્વાસ્થ્ય જોખમ આકારણી દ્વારા સ્પષ્ટ વહેંચણી દ્વારા, પહેરવાલાયક દ્વારા આકસ્મિકપણે, અને ક્યારેક તો અજાણતા રીતે સામાજિક મીડિયા પોસ્ટ્સ દ્વારા અને વર્તણૂકની ખરીદી કરીને.

ચોકસાઈ કે જેની સાથે આ માહિતીનું વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન થઈ શકે છે, તે જોખમો અને તકો બન્ને બનાવી રહ્યા છે, અને સંભવિતપણે નવા યુગની સીમા પર અમને મૂકીએ છીએ, જ્યાં તકનીકી અમારા આરોગ્ય અને સુખાકારીને હકારાત્મક રીતે ધકેલીને ભૂમિકા ભજવી શકે છે.

સ્વાસ્થ્યને વ્યક્તિગત અને ખોટી તપાસની સમસ્યાનો ઉકેલ

ડૉક્ટર્સની ડાયગ્નોસ્ટિક ભૂલો ચિંતાનો વિશાળ વિસ્તાર છે. ગેરફાયદા અથવા વિકલ્પોની વિપુલતાને ધ્યાનમાં રાખવામાં નિષ્ફળતાના પરિણામે, આ ભૂલો દર્દી અને તેના અથવા તેણીના પરિવાર માટે વિનાશક બની શકે છે. બર્મિંગહામ ખાતે યુનિવર્સિટી ઓફ અલાબામાના પ્રોફેસર ઈટા બર્નર અને નોર્થપોર્ટના વીએ મેડિકલ સેન્ટર ડૉ. માર્ક એલ. ગ્રેબરને જાણવા મળ્યું છે કે અંદાજે 10 થી 20 ટકા તબીબી કિસ્સાઓ ખોટી રીતે તપાસવામાં આવ્યા હતા. બર્નર અને ગ્રેબર નિર્દેશ કરે છે કે કાર્યક્ષમ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ યોગ્ય નિદાનને મોટાભાગના સમયમાં સુરક્ષિત કરે છે. જો કે, ત્યાં ઘણીવાર આ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ નિષ્ફળ થાય છે. બર્નર અને ગ્રેબરના વિશ્લેષણથી જાણવા મળ્યું છે કે ફિઝિશિયનના અતિશય આત્મવિશ્વાસ ઘણી વખત તબીબી ભૂલોના યોગદાનનું કારણ બની શકે છે. વધુમાં, હેલ્થકેર રિસર્ચ એન્ડ ક્વોલિનેશન માટે એજન્સી દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવેલા એક અહેવાલમાં 28% જેટલા નિદાન ભૂલો ગંભીરતામાં મુખ્ય છે, સંભવતઃ જીવન-જોખમી ઘટના સૂચવે છે.

Misdiagnosing ખોટી દવાને surgically દૂર કરવા માટે ખોટું શરીર ભાગ દૂર કરવાથી કંઈપણ સમાવેશ કરી શકે છે.

આ અલાર્મિંગ આંકડાઓને કેટલાક એવી દલીલ કરે છે કે હાલના સમસ્યાને સમીકરણમાંથી માનવ પરિબળને દૂર કરીને ઉકેલી શકાય છે. આઇબીએમના વાટ્સનનો ટેકનોલોજી હવે આશા છે કે માહિતી વધુ સંયોજિત અને વધુ હ્યુમનિસ્ટિક ફેશનમાં વિચારણા કરી શકાય છે. વોટ્સનની જ્ઞાનાત્મક તકનીકમાં અનૌપચારિક માહિતીનું પૃથ્થકરણ કરવાની ક્ષમતા છે, પુરાવા આધારિત સોલ્યુશન્સવાળા જટિલ પ્રશ્નો અને વર્તમાન વપરાશકર્તાઓને સમજાવો.

વાટ્સન અનુમાનિત ગાણિતીક નિયમોને વધારવાનો ધ્યેય ધરાવે છે, જે હંમેશા વાસ્તવિક જીવનની પરિસ્થિતિઓમાં લાગુ પડતા સફળ નથી સાબિત થયા છે.

જો કે, વાટ્સનની આગાહીની સંભવિત કરતાં વધુ ઉત્તેજક શું હોઈ શકે છે, જ્યારે તે સ્વાસ્થ્ય અને માવજત દરમિયાનગીરીઓ માટે આવે ત્યારે તેની ટેકનોલોજીને માનસિક રીતે આગળ ધપાવવાની શક્યતા છે.

2015 માં, IBM વાટ્સન, સીવીએસ હેલ્થ સાથે વ્યૂહાત્મક ભાગીદારીની રચના કરે છે, આથી વ્યાપારી આરોગ્ય સંભાળ ઉદ્યોગમાં જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગના આગમનની જાહેરાત કરવામાં આવી હતી. તે સૂચવ્યું હતું કે ટૂંક સમયમાં, ડોકટરો અને ફાર્માસિસ્ટ પાસે તકનીકીની પહોંચ હશે જે, ઉદાહરણ તરીકે, દર્દીના આરોગ્યમાં આપમેળે ઘટાડો શોધી શકે છે.

2016 માં હસ્તાક્ષર કરવામાં આવેલા આર્મર અને આઇબીએમની વચ્ચેના સોદામાં વાટ્સનને તેના સ્વાસ્થ્ય મંચનું નિર્માણ અને વિકાસ કરવાની તક મળી. એપલએ પણ તેના હેલ્થકેટ અને રિસર્ચકેિટ ડેવલપમેન્ટ પ્લેટફોર્મ્સમાં સુધારો કરવાના હેતુ સાથે વાટ્સન પ્લેટફોર્મમાં નોંધપાત્ર રોકાણ કર્યું છે. ગ્રાંડ વ્યૂ રિસર્ચ ઇન્ક દ્વારા કરવામાં આવેલા એક અહેવાલ મુજબ 2020 સુધી વૈશ્વિક હેલ્થકેર જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગ બજારને 5 અબજ ડોલરથી વધુ સુધી પહોંચવાની આગાહી કરવામાં આવી છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન અભ્યાસો દવાની ભૂલ અને હાનિનું જોખમ ઘટાડવા ટેક્નોલોજીના ઉપયોગને સમર્થન આપે છે. ડો. માર્ક એલ ગ્રેબર કહેવાતા "ટ્રિગર ટુલ્સ" નો ઉપયોગ સૂચવે છે, જે ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સનું વિશ્લેષણ કરીને અને અંતરાયો શોધીને નિદાનની ભૂલના જોખમમાં કેસને ઓળખી શકે છે. વિવિધ પ્રકારના ટ્રિગર સાધનો હવે અમેરિકન હોસ્પિટલોમાં ઉપયોગમાં છે, જો કે, તેઓ હંમેશા ડાયગ્નોસ્ટિક ભૂલોને શોધી શકતા નથી. તેથી, સારી પ્રતિબંધક દરમિયાનગીરીઓ તેમજ ડિઝાઇન કરવા માટે પ્રયત્નો કરવામાં આવી રહ્યા છે.

ડો. હરદીપસિંહ અને તેમના સાથીદારોએ એક આશાસ્પદ અભિગમ રજૂ કર્યો છે. તેઓએ ઇલેક્ટ્રોનિક ટ્રિગર બનાવ્યું છે જે દર્દીઓ જે તેમની પ્રાથમિક કાળજીની મુલાકાતના 2 અઠવાડિયાની અંદર અનિશ્ચિત હોસ્પિટલમાં નિમણૂંક ધરાવે છે તે ઓળખી શકે છે, એવું સૂચન કરે છે કે તેમની પ્રારંભિક પરીક્ષા દરમિયાન કોઈકને ચૂકી ગઇ હોત. ઘણા નિષ્ણાતો આગાહી કરે છે કે આની જેમ ટેક્નૉલૉજી ભૂલોને રોકવામાં મદદ કરશે અથવા ઓછામાં ઓછું તેમને ઘટાડવાના પ્રયત્નમાં ધ્યાન દોશે.

એમ્બ્રેસિંગ આર્ટિફિશ્યલ ઇન્ટેલિજન્સ

2015 માં, એનએચએસ ઈંગ્લેન્ડના અધ્યક્ષ સર માલ્કમ ગ્રાન્ટે તેમના અભિપ્રાય વ્યક્ત કર્યો હતો કે કૃત્રિમ બુદ્ધિને આરોગ્યસંભાળ દ્વારા સ્વીકારવામાં આવે છે, કારણ કે તે કાળજીની ગુણવત્તામાં સુધારો કરી શકે છે તેમજ અગાઉથી દવાને વ્યક્તિગત કરી શકે છે. ઘણા આરોગ્ય વ્યાવસાયિકોએ ત્યારથી આ લાગણી દેખાડ્યું છે. ટેકનોલોજી કે જે વિશ્વસનીય નિદાન અને / અથવા માહિતી ખાણકામ દ્વારા ડાયગ્નોસ્ટિક ભૂલો ઓળખવા માટે કદાચ દૂર નથી.

હેલ્થ-કેર સેક્ટરમાં જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગ હાલમાં એડવાઇઝરી ભૂમિકામાં વધુ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને અંતિમ નિર્ણયો લેવા અથવા તેના બદલે મનુષ્યોને બદલવા નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, વોટ્સન, વ્યક્તિઓ અને સંગઠનોને વધુ અદ્યતન અને સુસંસ્કૃત ક્લિનિકલ નિર્ણયોમાં સહાય કરે છે અને ટૂંક સમયમાં જ લોકો અસ્થિરતા સાથે તેની ભાગીદારી દ્વારા તેમના માવજત સ્તરોને સુધારવામાં મદદ કરશે. જો કે, તે થોડા સમય પહેલા જ કમ્પ્યુટરની ચેસ જેવી બૌદ્ધિક રમતમાં મનુષ્યોને પ્રબળ બળ તરીકે આગળ ધકેલવામાં આવી હતી, અને ગણતરીની સત્તાઓ માત્ર વધી રહી છે. વળી, માનવ તત્વ કમ્પ્યુટર્સની પ્રોસેસિંગ લાક્ષણિકતાઓમાં ઉમેરાઈ રહ્યું છે, કમ્પ્યુટર અને રોબોટ્સનો વિચાર કરીને અમને કાળજી લેતી વખતે તે અત્યાર સુધી મળેલું નથી કારણ કે તે એક વખત લાગતું હતું.

> સ્ત્રોતો

> બર્નર ઇ, ગ્રેબર એમ. મેડ્રિનમાં ડાયગ્નોસ્ટિક એરર કોઝ ઓફ કોન્સિઝન્સ તરીકે ઓવરફિડાન્સન્સ. મેડિસિન ધ અમેરિકન જર્નલ 2008; 121: એસ 2-એસ 23.

> ગ્રેબર એમએલ દવા માં નિદાન ભૂલની ઘટનાઓ. BMJ ગુણવત્તા અને સલામતી 2013; 22 (સપ્લિપ 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / બીએમજાક-2012-001615

> લુપ્ટન ડી. ડિજિટલ યુગમાં આરોગ્ય પ્રમોશન: એક મહત્વપૂર્ણ ટીકા આરોગ્ય પ્રમોશન આંતરરાષ્ટ્રીય 2015; 30 (1): 174-183

> સિંઘ એચ, જિયાર્દિના ટીડી, મેયર એન્ડ, ફોજુસુહ એસએન, રીસ સિંઘ એચ, જિયારિના ટીડી, મેયર એન્ડ, ફોજુજોહ એસએન, રીસ એમડી, થોમસ ઇજે. પ્રાથમિક કેર સેટિંગ્સમાં ડાયગ્નોસ્ટિક એરર્સના પ્રકારો અને મૂળ. જામા આંતરિક દવા . 2013; 173 (6): 418-425

> મોટા ફેરફારો માટે થોમ્પસન એમ. હેલ્થકેર અને જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગ ટીમ. Econtent 2015: 4-8