નકારાત્મક અનુમાનિત મૂલ્ય સમજવું ગૂંચવણભર્યું હોઇ શકે છે. જો કે, તે તબીબી પરીક્ષણોની ગુણવત્તા અને સચોટતાને સમજવાનો અગત્યનો ભાગ છે. નકારાત્મક અનુમાનિત કિંમત તમને જણાવે છે કે જો તમે કોઈ રોગ માટે નકારાત્મક પરીક્ષણ કરો છો. તે કેવી રીતે સકારાત્મક છે કે નકારાત્મક પરીક્ષણનું પરિણામ છે તેનું માર્કર છે બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે તમને જણાવે છે કે તમારી પાસે ખરેખર આ રોગ નથી .
નકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય એ સાચું નકારાત્મક (જે નકારાત્મક લોકો સંક્રમિત નથી) ની સંખ્યા તરીકે વ્યાખ્યાયિત થાય છે, જે નકારાત્મક લોકોની પરીક્ષા કરે છે. તે ટેસ્ટ સંવેદનશીલતા, પરીક્ષણ વિશિષ્ટતા , અને રોગની પ્રચલિતતા સાથે બદલાય છે કારણ કે તમે નીચેના ઉદાહરણમાં જોઈ શકો છો. જ્યાં તેઓ કામ કરે છે ત્યાં સમુદાયમાં રોગ ફેલાવણ પર નિર્ભરતાને લીધે, નકારાત્મક અનુમાનના મૂલ્યનું પરિમાણ જટીલ છે. મોટાભાગના ડોકટરો તમને કોઈ પણ પરીક્ષણ માટે જાય ત્યારે નકારાત્મક અનુમાનિત મૂલ્ય માટે તમને એક સંખ્યા આપી શકતા નથી - ભલે તેઓ સંવેદનશીલતા અને વિશિષ્ટતાને જાણતા હોય.
વૈકલ્પિક જોડણીઓ: એનપીવી
ઉદાહરણ
જો ક્લેમીડીયા પરીક્ષણમાં ક્લેમીડીયાના પ્રસાર સાથે 10% ની વસતીમાં 100% વસતીમાં 80% સંવેદનશીલતા અને 80% વિશિષ્ટતા છે:
10 પૈકી 10 સાચું હકારાત્મક પરીક્ષણો હકારાત્મક
90 માંથી 90 સાચું નકારાત્મક પરીણામો નકારાત્મક
74 નકારાત્મક પરીક્ષણો પૈકી, 82 સાચા નકારાત્મક છે અને 2 ખોટા નકારાત્મક છે. તેથી, નકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય (એનપીવી) 97% (72/74) હશે. 97% લોકો કે જેઓ નકારાત્મક પરીક્ષણ કરે છે તે વાસ્તવમાં ક્લેમીડીયા માટે નકારાત્મક હશે.
-----
તેનાથી વિપરીત, જો ક્લેમીડીયાના 40 ના પ્રમાણ સાથે વસતીમાં સમાન પરીક્ષણ આપવામાં આવે છે:
40 પૈકી 32 સાચું હકારાત્મક પરીક્ષણો સકારાત્મક
60 થી 40 સાચા નકારાત્મક પરીક્ષણો નકારાત્મક
48 નકારાત્મક પરીક્ષણો પૈકી, 8 ખોટા નકારાત્મક છે. તેનો અર્થ એ છે કે નકારાત્મક અનુમાનિત મૂલ્ય 83% (40/48) છે.
કેટલાંક પરિબળો નકારાત્મક અનુમાનિત મૂલ્ય પર અસર કરે છે
વસ્તીમાં રોગ વધુ સામાન્ય બને છે તેમ નકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય નીચે જાય છે.
તેનાથી વિપરીત, હકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય વધે છે.
તેવી જ રીતે, ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા પરીક્ષણો નકારાત્મક આગાહી કિંમત વધારો કરે છે. કારણ કે ત્યાં ઓછા ખોટા નેગેટિવ છે (વધારે સંવેદનશીલતાની કસોટી પર હકારાત્મક પરીક્ષણ કરનાર વધુ લોકો) તેનાથી વિપરીત, ઉચ્ચ વિશિષ્ટતા પરીક્ષણો હકારાત્મક અનુમાનિત મૂલ્ય માટે વધુ મહત્વપૂર્ણ છે. તે પરીક્ષણો સાથે, ઓછા ખોટા ધનો. ઉચ્ચ વિશિષ્ટતા, વધુ લોકો નકારાત્મક પરીક્ષણ નકારાત્મક છે.