ઉપલબ્ધ આરોગ્ય ડેટાના વિસ્ફોટની નકારાત્મક સ્થિતિ

માહિતી યુગ પહેલાં, દવા ખૂબ જ કલા હતા કારણ કે તે વિજ્ઞાન હતી. ફિઝિશ્યન્સ તેમના નિરીક્ષણની આવડતો પર આધાર રાખે છે, જે આધુનિક યુગમાં કરતા વધારે છે. આ મોટે ભાગે આરોગ્ય તકનીકી કઈ રીતે દવા આગળ વધી રહી છે તેના કારણે છે.

ડિજિટલ સ્વાસ્થ્યના ફાયદા પૈકી એક એ છે કે ડૉક્ટરની ઓફિસ પહેલાં ક્યારેય ઘરની નજીક ન હતી. અમારા સ્વાસ્થ્યની વાત આવે ત્યારે અમને વધુ જવાબદારી લેવા માટે સશક્ત કરવામાં આવ્યા છે.

ટેક્નોલૉજી "સ્વયંના જથ્થાત્મક" ને સમર્થન આપે છે, અમને વ્યક્તિગત બાયોલોજિકલ માપનો વિવિધ રેકોર્ડ તેમજ અમારી શારીરિક ગતિવિધિઓને ટ્રેક કરવા માટે પરવાનગી આપે છે. વળી, મેડિકલ રેકોર્ડ્સનું ડિજિટલકરણ અમારા સ્વાસ્થ્ય ડેટાના વપરાશમાં વધારો થયો છે, તેમજ અમારા તબીબી ઇતિહાસની ચોકસાઈમાં સુધારો થયો છે.

મેહાલ્થ (મોબાઇલ હેલ્થ) અને ડિજિટલ હેલ્થ ડિવાઇસીસ સંબંધિત હકારાત્મક વિકાસની વચ્ચે, આ નવલકથા ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરતી વખતે કેટલાંક પ્રશ્નો સંબોધિત કરવાની જરૂર છે. આમાંના કેટલાક મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્નોનો સમાવેશ છે:

ડિજિટલ હેલ્થ ઇન્ટરનેટ પ્રવાહો

ક્લેનર પર્કિન્સના મેરી મેકર દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવેલા એક અહેવાલ મુજબ 25 ટકા અમેરિકનો હવે એક વેરેબલ ઉપકરણ ધરાવે છે.

આ 2016 થી 12 ટકા વધારો દર્શાવે છે. મિલેનિયલમાં, પહેરવાલાયક ઉપકરણોનો ઉપયોગ 40 ટકા જેટલો વધુ પ્રચલિત છે. અત્યાર સુધીમાં સૌથી વધુ પ્રખ્યાત ઉપકરણો એક્સલરોમીટર્સ-સ્પીડની 86 ટકા કાંડા વેરિયેબલ દ્વારા માપવામાં આવે છે, જે આજે ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરે છે, જે હ્રદયરોગનો દર દર્શાવે છે (33 ટકા).

એક્સીલરોમીટરનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે અન્ય સેન્સર સાથે થાય છે, જેમ કે સ્લીપ સેન્સર્સ અને પીડૉમીટર.

મોબાઇલ હેલ્થ એપ્લિકેશન્સ પણ પ્રચલિત થઈ રહ્યા છે આપણામાંના ઘણા હવે વિવિધ કાર્યક્રમો ડાઉનલોડ કરી રહ્યા છે જે અમારા સ્વાસ્થ્ય અને સુખાકારીને સુધારવા માટે વચન આપે છે, જેમાં માવજત, આહાર અને વિવિધ સ્થિતિ-વિશિષ્ટ કાર્યક્રમો શામેલ છે. મોટાભાગના ગ્રાહકો (88 ટકા) ઓછામાં ઓછા એક ડિજિટલ હેલ્થ ટૂલનો ઉપયોગ કરે છે, અને 10 માંથી એકને સુપર યુઝર્સ તરીકે ગણવામાં આવે છે, જે પાંચ કે તેથી વધુ ડિજિટલ હેલ્થ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે. સર્વેક્ષણો દર્શાવે છે કે અમે ફક્ત ઉત્સુકતાથી અમારા સ્વાસ્થ્ય માહિતીને એકત્રિત કરતા નથી, પણ અમે તે વધુને વધુ વહેંચી રહ્યાં છીએ- સ્વેચ્છાએ અથવા અનિચ્છાએ.

આરોગ્યની માહિતી ડિજિટલકરણના વધતા વલણને ડૉકટરની ઓફિસમાં પણ જોઇ શકાય છે. ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (ઇએચઆર) નો ઉપયોગ કરનાર ઓફિસ આધારિત ફિઝીશિયનની સંખ્યા 2004 માં 21 ટકાથી વધીને 2015 માં 87 ટકા થઈ ગઈ છે. અમારા ડેટાના વધતા પ્રમાણમાં ડિજિટલ ફોર્મમાં સંચય કરવામાં આવી રહ્યો છે, જેમાં ક્લિનિકલ પરિણામો અને સ્કેન બોડી ઈમેજોનો સમાવેશ થાય છે. અમારી તબીબી ઇતિહાસ

પ્રગતિશીલ તબીબી જૂથો દર્દીઓને તેમની પોતાની કાળજીનો વધુ અભિન્ન ભાગ બનવા માટે સશક્તિકરણ કરે છે. ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં દુર્લભ થઈ ગયા પછી, હોસ્પિટલો ક્લાઈન્ટોને ઓનલાઈન (95 ટકા) તેમની હેલ્થકેર માહિતી જોઈ શકે છે અથવા ઑફલાઇન જોવા માટે તેમના ડેટા (87 ટકા) ડાઉનલોડ કરી શકે છે.

માત્ર થોડા વર્ષો પહેલા આરોગ્ય માહિતી સામાન્ય રીતે દર્દીઓથી ઉભી કરવામાં આવી હતી, પરંતુ હવે ડેટાનો વપરાશ દર્દીના અધિકાર તરીકે ગણવામાં આવે છે.

આ માહિતીને ઉપયોગી બનાવવા માટે ડેટાની સરળ ઍક્સેસ માત્ર અવરોધ નથી. તેના અહેવાલમાં, મીકેરે દર્શાવેલા ગણતરીઓ રજૂ કરે છે કે 8000 કર્મચારીઓ સાથેના પ્રમાણભૂત 500-બેડ હોસ્પિટલ વાર્ષિક ધોરણે 50 પેટાબાઇટ્સ (50 મિલિયન ગીગાબાઇટ્સ) ડેટા એકત્ર કરે છે. આ પુષ્કળ પ્રમાણમાં માહિતીનું સંચાલન કરવું, અને તેને ઉપયોગી અને અર્થપૂર્ણ બનાવવા, એ એક પડકાર પણ છે.

સ્માર્ટ ગ્રાહક જ્ઞાન માટેની આવશ્યકતા

વિવિધ સ્વાસ્થ્ય પ્લેટફોર્મ અને ડિજિટલ હેલ્થ ડિવાઇસનો ઉપયોગ ફાયદાકારક બની શકે છે. જો કે, જ્યારે આપણે આપણા આરોગ્યને પ્રભાવિત કરવા માટે ઇન્ટરનેટ અને વસ્તુઓનો ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, ત્યારે અમે માર્કેટર્સ અને હેકરોને વ્યક્તિગત ડેટાસેટ્સ ઉપલબ્ધ કરાવવા માટે સંવેદનશીલ છીએ.

સ્વાસ્થ્યના ક્ષેત્રમાં સ્વ-પ્રગતિનો અર્થ એ પણ છે કે અન્ય લોકો અને સંસ્થાઓ આપણા ડેટાને ખાનગી, તેમજ અમારી સ્વાસ્થ્ય સંબંધિત શરતો પણ બની શકે છે.

આ ડેટાસેટ્સ વિશેની અન્ય ચિંતા એ માહિતીની ગુણવત્તા છે જે મળેલી છે. વધતી જતી તંદુરસ્ત વસ્તી છે જે પરિસ્થિતિ-વિશેષ ડિજિટલ હેલ્થ ડિવાઇસનો ઉપયોગ કરે છે, જેનો અર્થ થાય છે લાંબી શરતો સાથે લોકો. આ જૂથ ઘણીવાર સ્વાસ્થ્યની સ્થિતિમાં રુચિના મિશ્રણ અને પ્રતિબંધક વ્યૂહરચનાઓનું નિરીક્ષણ કરવાના માર્ગ તરીકે તેમની પ્રેરણાનું વર્ણન કરે છે. જો કે, આ જૂથના લોકો પાસે હંમેશાં સ્વાસ્થ્ય ટેકનોલોજીનો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરવાનો અનુભવ ન હોય, જો તેઓ ડૉક્ટરની સંભાળ હેઠળ ન હોય અને સાધનોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે યોગ્ય રીતે નહીં હોય.

ડેનમાર્કમાં આઇ.ટી. યુનિવર્સિટી ઓફ કોપનહેગન અને એર્હસ યુનિવર્સિટીના નર્વો વેર્ડેઝોટોના એરિક ગ્ર્રોનવોલે જણાવ્યું હતું કે જ્યારે ડિજિટલ હેફ ટૂલ્સ યોગ્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા નથી, તો આ માપ જરૂરી નથી હોતા. આ અભ્યાસમાં એવા લોકોનો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે કે જેઓ ઘરે તેમના બ્લડ પ્રેશરનું સ્વયં મોનિટર કરે છે. સ્વાસ્થ્ય ટેકનોલોજીના વિશ્વસનીય માપને મેળવવા માટે, અમુક માર્ગદર્શિકાને અનુસરવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, રક્ત દબાણ સાથે, "માપ લેતા પહેલાં 5 મિનિટ સુધી બેસવું અને આરામ કરવો." કેટલીકવાર, વપરાશકર્તાઓ કે જે હાંકે છે તે ઉપકરણોનો ઉપયોગ અયોગ્ય પરિણામોના અજાણતા અહેવાલોના પરિણામથી પરિચિત નથી.

ગ્રોનવોલ અને વેર્ડેઝેટોએ પણ નોંધ્યું હતું કે તેમના સહભાગીઓ તેમના સ્વાસ્થ્ય સંચાલનમાં સામેલ અજાણ્યા લોકોની ઇચ્છા વિશે સ્પષ્ટ નથી. તેમાંના મોટાભાગના લોકોએ સ્વાસ્થ્યના સિદ્ધાંતોનો ખુલાસો કર્યો અને પરિણામો સ્વીકાર્ય ન હતા જ્યાં સુધી તે તેમના વ્યક્તિગત ચિકિત્સક સંબંધિત ન હતા. આ સૂચવે છે કે તમારા સ્વાસ્થ્ય માપન એકઠી કરતી અને ઉપયોગમાં લેવાતી વખતે ચોક્કસ પ્રમાણમાં ડિજિટલ સાક્ષરતા જરૂરી છે ઘણા લોકો અજાણ હોઇ શકે છે જ્યારે તેઓ તેમનો ડેટા શેર કરે છે અને / અથવા શેર થઈ જાય પછી તે શું થાય છે.

સેલ્ફ મોનિટરિંગ અને ડેટા પ્રેક્ટિસિસ માટે પ્રેરણા

પ્રોફેસર ડેબોરાહ લ્યુપ્ટન, જે યુનિવર્સિટી ઓફ કેનબેરાના ન્યૂઝ એન્ડ મીડિયા રીસર્ચ સેન્ટરમાં કામ કરે છે, સ્વ-ટ્રેકિંગના વિવિધ પ્રકારો વચ્ચે અલગ પાડે છે: ખાનગી, કોમી, દબાણ, લાદવામાં અને શોષણ.

વ્યક્તિઓ સ્વ-જાગરૂકતાને વધુ સારી રીતે પ્રાપ્ત કરવા માટે ખાસ કરીને "ખાનગી સ્વ-ટ્રેકિંગ" માં જોડાય છે. તેઓ "n = 1" પ્રકારનાં વાતાવરણમાં ડેટા એકત્રિત કરે છે, તેથી ડેટાનું વ્યક્તિગત માટે મર્યાદિત અને ખાનગી રાખવામાં આવે છે ખાનગી ટ્રેકિંગ "સાંપ્રદાયિક સ્વ-ટ્રેકિંગ" સાથે જોડી શકાય છે, જ્યાં તેનું ડેટા અનામી છે, પછી પ્લેટફોર્મ્સ અને સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ કરીને સરખામણી અને શેર કરી શકાય છે. આ પ્રકારનું વિનિમય માહિતી નાગરિક વિજ્ઞાન, સામાજિક સંસર્ગ અને સમુદાય વિકાસ સાથે સંકળાયેલી છે.

આગળ, લુપ્ટોન "દબાણ કરાયેલા સ્વ-ટ્રેકિંગ" નો ઉલ્લેખ કરે છે જ્યાં પહેલીવાર અન્ય એક એજન્સી તરફથી આવે છે અને તમારી માહિતીને એકત્રિત કરવા અને શેર કરવા માટે બાહ્ય પ્રોત્સાહન આપવામાં આવે છે. અમે કેટલાક વીમા કંપનીઓને આ પ્રકારનાં ટ્રેકિંગનું નિરીક્ષણ કરી શકીએ છીએ, જો તેઓ તેમના વ્યક્તિગત ડેટાને શેર કરવા સંમત થાય તો ગ્રાહકોને પ્રોત્સાહનો આપે છે.

"ઇમ્પ્લીડ સેલ્ફ-ટ્રેકિંગ" એ ટ્રેકિંગનો બીજો પ્રકાર છે જે વપરાશકર્તા કરતાં અન્ય પક્ષો માટે વધુ લાભો પૂરા પાડે છે. દાખલા તરીકે, કર્મચારીઓને તેમના વર્તન અને આરોગ્ય પર દેખરેખ રાખવા સેન્સર પહેરવાની જરૂર પડી શકે છે. આખરે, લ્યુપટન "શોષણ સ્વ-ટ્રેકિંગ" વિશે વાત કરે છે જ્યાં અમારા ડેટા (ઉપરોક્ત કોઈપણ રીતે ભેગા થાય છે) વ્યાપારી લાભો માટે પુનઃઉત્પાદિત થાય છે. માહિતીનું ઉત્પાદન કરવામાં આવે છે અને વ્યાપારી મૂલ્ય સાથે કોમોડિટી બને છે.

એવા પુરાવા છે કે એજન્સીઓ, વ્યાપારી સંસ્થાઓ અને સંગઠનોની વધતી સંખ્યા વિવિધ પ્રકારનાં સેન્સર અને વેરેબલ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલી માહિતીના સંગ્રહમાં રસ ધરાવે છે. લુપ્ટન દલીલ કરે છે કે આ મુદ્દો વધુ વિવાદાસ્પદ બની જાય છે જ્યારે લોકો તેમના ડેટાને વહેંચી નાખે છે.

અમારા અધિકાર શું છે?

જ્યારે પણ માહિતી અજ્ઞાત રૂપે એકત્ર કરવામાં આવે છે અથવા એક સંગઠિત સ્વરૂપે, પ્રદાતા તેને અન્ય પક્ષો સાથે વેચી અથવા શેર કરી શકે છે. તેથી, કોઈ પણ સાધનનો ઉપયોગ કરતા પહેલા કંપનીની ગોપનીયતા નીતિ તપાસવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે જેમાં વ્યક્તિગત ડેટા એકત્રિત કરવાની ક્ષમતા છે. સૉફ્ટવેર પર "હું સંમત છું" બટનને ક્લિક કરવાનું જે આ ઉપકરણોને ઓપરેશનલ બનાવે છે તે તમને સમૃદ્ધ ડેટા સ્રોતમાં ફેરવે છે ખરાબ, સૉફ્ટવેર તમને તમારા ડેટાને ઉપયોગમાં લેવા અને / અથવા સુરક્ષિત કરવા માટે મંજૂરી આપતા નથી.

તમારા ડેટા પર "માલિકી" વિવાદાસ્પદ વિષય છે. અમારું ડિજિટલ ડેટા ટ્રાયલ ખૂબ જ સુલભ છે, પરંતુ કેટલીક વખત તે પ્રવેશને તે બનાવવા માટે નકારવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે, કોઈના ડેટાને કૉપિ કરવા અથવા સ્થાનાંતર કરવું મુશ્કેલ નથી. મેઘ સર્વર્સ ઘણીવાર કંપનીઓ દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે જેનો તેઓ એકત્રિત કરેલા ડેટાસેટ્સ પરના કાનૂની દાવાઓ હોય છે. મોટા ડેટામાં તેમની રુચિ વ્યક્તિગત સ્વાસ્થ્ય ઉત્સાહીઓથી અલગ છે. જ્યારે ઘણા ગ્રાહકો ફક્ત તેમની વ્યક્તિગત સ્વાસ્થ્યમાં નાના પાયે આંતરદૃષ્ટિ શોધે છે, કોર્પોરેશનો અને સરકારો અમારા આરોગ્ય માહિતીને પ્રક્રિયા કરીને અને તેને સમગ્ર વસતીમાં લાગુ કરીને મોટા પાયે આંતરદૃષ્ટિ પ્રાપ્ત કરવામાં રસ ધરાવે છે.

કાયદાના બે નામાંકિત પ્રોફેસરો, નીલ રિચાર્ડસ અને વુડ્રો હાર્ટઝોગ જણાવે છે કે મોટા ડેટા અને ઓનલાઇન ગોપનીયતા પર આવે ત્યારે, મોટાભાગના લોકો સરકારો અને કોર્પોરેશનો કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછા શક્તિશાળી છે. ટૂંકમાં, મોનીટરીંગથી અમારા ડિજિટલ જીવનને બચાવવા માટે તે પડકારરૂપ બની શકે છે. આ અસમાન સંબંધને "ડિજિટલ ડિવાઇડ" ના બીજા સ્વરૂપ તરીકે વર્ણવવામાં આવ્યા છે. ડિજિટલ હેલ્થનું ઉત્ક્રાંતિ, ઉપલબ્ધ આરોગ્ય માહિતીનું પ્રસાર અને આરોગ્ય તકનીકની વધતી જતી જટિલતા એ છે કે ગ્રાહક માહિતી સાક્ષરતા એ પહેલાં કરતાં વધુ જરૂરી છે.

ડેટાને તમે સમજી શકતા નથી તે સમજ્યા નથી

સ્વાસ્થ્ય ડેટાના વિપુલતા અને સુલભતા સરળતાથી કેટલાક વપરાશકર્તાઓને ઓવરલોડ કરી શકે છે જે લોકો અસ્વસ્થતાને ધિક્કારે છે તેઓ તેમના સ્વાસ્થ્યની માહિતીને વધુ સારી રીતે સમજવા લાગી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે તેઓ માહિતીના બીટ્સ પ્રાપ્ત કરે છે જે સંભવિત જોખમી છે. રાયન વ્હાઇટ, પીએચ.ડી. અને એરિક હોરવિટ્ઝ, પીએચ.ડી., એ હાઇકોન્ડા્રિયાના આધુનિક સંસ્કરણ-સાયબરચંદ્રિયાના એક અભ્યાસનું સંચાલન કર્યું હતું, જેણે દર્શાવ્યું હતું કે ઇન્ટરનેટમાં અસ્પષ્ટ અસર હોઈ શકે છે. આશરે 50 ટકા લોકો માટે, વેબ ચિંતા ઘટાડે છે. જો કે, 40 ટકા લોકો જે તેમની સર્વિસની સમસ્યાને સમજવા માટે ઇન્ટરનેટ સર્ફ કરે છે તેમના સંશોધન પછી વધુ ચિંતા થતી જાય છે.

જ્યારે જટિલ માહિતી વપરાશકર્તા માટે ફોર્મેટ ફોર્મેટમાં સરળતાથી સુલભ બને છે, ત્યારે સ્વાસ્થ્ય-બેચેન વ્યક્તિઓ તેમના ડેટાને સતત તપાસ કરવા માટે પ્રચલિત હોઈ શકે છે. એસોસિએટ પ્રોફેસર માર્ટિન ટેનિસની આગેવાનીમાં એક ડચ અભ્યાસ સૂચવે છે કે સ્વાસ્થ્યની ચિંતા અને ઑનલાઇન સ્વાસ્થ્ય માહિતી વચ્ચેનો સંબંધ છે. તેથી, એવું દલીલ કરી શકાય છે કે ચોક્કસ લોકો તેમના ડેટા સાથે વધુ પડતા કબજે કરી શકે છે, ખાસ કરીને જો તેઓ તેનો અર્થ સમજી શકતા નથી.

સ્પેક્ટ્રમના બીજા ભાગની ચિંતા એ છે કે તે જોવામાં આવ્યું છે કે કેટલાક વપરાશકર્તાઓ કદાચ તેમના ટ્રેકિંગ ડિવાઇસીસ પર ખૂબ વિશ્વાસ કરવાનું શરૂ કરે છે. અમને મોટા ભાગના અમારી ભૂખ અને વજન કુદરતી નિયમન વિકાસ. સામાન્ય સંજોગોમાં, આ જૈવિક પ્રણાલીઓએ અમને ચેકમાં રાખવું જોઈએ. જો કે, આ દિવસો, કેટલાક ભોજન ખાતા પહેલાં તેમની પરેજી પાળવાની એપ્લિકેશનનો સંપર્ક કરવાનું પસંદ કરે છે. જ્યારે ઘણા આરોગ્ય એપ્લિકેશન્સ પરની માહિતી અને માહિતી મૂલ્યવાન અને સચોટ છે, ત્યાં ઘણી બધી માહિતી છે જે અચોક્કસ છે. જો તમારી આહાર એપ્લિકેશન તમારા કેલરીમાં ઘટાડાને અવગણે છે અને તમારી પ્રવૃત્તિ ટ્રેકર તમારા કેલરી બર્નને વધારે પડતો મૂકે છે, તો તે વજનમાં વધારો કરવા માટેની એક રીત છે. છેવટે, આ પરિસ્થિતિઓમાં, તે કોઈ પણ એપ્લિકેશન અથવા ડેટા સ્રોતમાંથી ચોકસાઈની ડિગ્રી નક્કી કરવા માટે અંતિમ વપરાશકર્તા છે.

> સ્ત્રોતો:

> લ્યુપટન ડી. સ્વયં-ટ્રેકિંગ સ્થિતિઓ: આત્મનિર્ભર સ્વ-નિરીક્ષણ અને ડેટા પદ્ધતિઓ. 2014.

> પોઇલ એફ, બૌમગાર્ટનર એસ, હાર્ટમાન ટી, તાનિસ એમ. સાયબરચંદ્રિયાના વિચિત્ર કિસ્સો: સ્વાસ્થ્યની ચિંતા અને ઓનલાઇન સ્વાસ્થ્યની માહિતી વચ્ચેના પરસ્પરના સંબંધો અંગેની અનુક્રમે અભ્યાસ. ચિંતા ગેરવ્યવસ્થા જર્નલ , 2016: 32-40

રિચાર્ડ્સ એન, હાર્ટઝોગ ડબ્લ્યુ. ગોપનીયતાના ટ્રસ્ટ ગેપઃ રીવ્યૂ યેલ લો જર્નલ, 2017; (4): 1180-1224.

> વેર્ડેઝોટો એન, ગ્રોનવોલ ઇ. ઘરે નિવારક રક્ત દબાણ સ્વ-નિરીક્ષણ. સંજ્ઞા, ટેકનોલોજી અને કાર્ય , 2016; 18 (2): 267

> વ્હાઇટ આર, હોરવિઝ ઇ. વેબ શોધમાં તબીબી ચિંતાઓના ઉન્નતિના અભ્યાસમાં સાયબરચંદ્રિયા. ઈન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ પર એસીએમ વ્યવહારો , 2009; (4): 23