ડિફૉલ્ટ મોડ નેટવર્ક

ડીએમએન અને કાર્યાત્મક જોડાણ

કાર્યાત્મક મેગ્નેટિક રેઝોનન્સ ઇમેજિંગ (એફએમઆરઆઇ) આપણને દૃષ્ટિની આકર્ષક છબીઓને આધારે વસવાટ કરો છો લોકોમાં મગજની પ્રવૃત્તિ પર અનુમાન કરવા માટે પરવાનગી આપે છે. એક માટે, તે અમને મૂળભૂત મોડ નેટવર્ક સહિત મગજ નેટવર્ક કુદરતી રીતે બનતા કેટલાક મહત્વપૂર્ણ ટિપ્પણીઓને મંજૂરી આપે છે આવા નેટવર્ક્સને સમજવા માટે, જોકે, ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટીની કેટલીક બેકગ્રાઉન્ડની જરૂર છે પ્રથમ.

કાર્યાત્મક જોડાણ એમઆરઆઈ શું છે?

ઘણા એફએમઆરઆઇ અભ્યાસો હાથ ધરવામાં આવે છે જ્યારે દર્દી સક્રિય રીતે કેટલીક પ્રવૃત્તિ કરી રહ્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તેઓ તેમના જમણા હાથથી એક બટનને દબાણ કરે છે, તો તે પછી તમે તે સમયે જમણા ગોળાર્ધનો ભાગ મોટર કર્ટેક્સ પ્રકાશની નજીક જોશો.

બીજો એક અભિગમ મગજને જોવાનું છે જ્યારે સંશોધન સ્વયંસેવક સ્કેનરમાં કંઈ જ કરી રહ્યા નથી - ફક્ત ત્યાં બોલતા આ ટેકનિકને કેટલીકવાર "વિશ્રામી રાજ્ય" એફએમઆરઆઇ કહેવામાં આવે છે.

જ્યારે આપણે ત્યાં મૂકે છે, ત્યારે મગજના વિવિધ વિસ્તારોમાં ઓસીલેટરરી પ્રવૃત્તિ છે, જેનો અર્થ થાય છે વીજળીના મોજાં જે એમઆરઆઈ સિગ્નલ સાથે સંકળાયેલા છે. કેટલીકવાર, આ તરંગો એકબીજા સાથે સિંક્રોનાઇઝ્ડ હોય છે, જેનો અર્થ થાય છે કે તે જ સમયે વેવફોર્મના ઉંચા અને નીચાં હિટ છે. તે થોડુંક છે કે જો તે એક જ વાહકનું અનુસરણ કરતી વખતે ઓર્કેસ્ટ્રાના અલગ-અલગ સભ્યો સંગીતના એક જ ભાગ રમી રહ્યા હતા. બે આવા વિસ્તારોમાં વિધેયાત્મક રીતે જોડાયેલ હોવાનું કહેવાય છે.

કાર્યાત્મક કનેક્ટિવિટીને બાકીના સમયે માપવાની જરૂર નથી. કેટલીક મહત્વની બાબતો પર ધ્યાન આપવા જેવી પ્રવૃત્તિ મગજના સમગ્ર કાર્યાત્મક જોડાણની પદ્ધતિઓ બદલી શકે છે.

કાર્યાત્મક જોડાણનો અર્થ એ નથી કે મગજના બે ભાગ સીધી અને શારીરિક રૂપે જોડાયેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, બે જુદા જુદા મગજનાં ભાગો તદ્દન અલગ હોઈ શકે છે, પરંતુ થૅલેમસ જેવા કેન્દ્રીય મગજના પ્રદેશમાંથી સંકેતો પ્રાપ્ત થાય છે.

જો તેમનું સંકેતો સિંક્રોનીમાં હોય તો તે કાર્યરત રીતે કનેક્ટ થઈ શકે છે.

ડિફોલ્ટ મોડ નેટવર્કનો પરિચય

છેલ્લા એક દાયકાથી કે, મગજમાં નેટવર્ક્સ શોધવાનો એક માર્ગ તરીકે આ કાર્યલક્ષી કનેક્ટિવિટી તરફ ધ્યાન વધ્યું છે, જે વિશિષ્ટ પ્રવૃત્તિઓ સાથે સંબંધિત છે, જેમાં ફક્ત આરામ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ચર્ચા કરવા માટેનું સૌથી જાણીતું નેટવર્ક એ મૂળભૂત મોડ નેટવર્ક છે.

શબ્દ "ડિફૉલ્ટ મોડ" નો ઉપયોગ સૌ પ્રથમ 2001 માં ડૉ. માર્કસ રાઇચલે દ્વારા મગજની ફાળવણીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વપરાય છે. અગાઉ નોંધવામાં આવ્યું હતું કે "વિશ્રામી" મગજ એક "સક્રિય" કાર્ય કરતા મગજની સરખામણીએ ભાગ્યે જ ઓછી ઊર્જાનો ઉપયોગ કરે છે, એવું સૂચન કરે છે કે કદાચ મગજની "આરામ" એટલી જ નથી કે તે પ્રવૃત્તિના પ્રકારને બદલે તે સક્રિય રીતે કાર્ય કરે છે રોકાયેલા

ડિફૉલ્ટ મોડ નેટવર્ક (DMN) માં દર સેકંડમાં લગભગ એક અસ્થિરતાના ઓછા આવર્તન આવર્તનોનો સમાવેશ થાય છે. જ્યારે મગજ આરામમાં હોય ત્યારે નેટવર્ક સૌથી વધુ સક્રિય હોય છે. જ્યારે મગજ કાર્ય અથવા ધ્યેય તરફ નિર્દેશિત થાય છે, ત્યારે ડિફોલ્ટ નેટવર્ક નિષ્ક્રિય કરે છે.

વાસ્તવમાં, એક કરતાં વધુ ડિફોલ્ટ મોડ નેટવર્ક હોઈ શકે છે - અમે જેને ડીએમએન તરીકે ઓળખાવ્યો છે તે વાસ્તવમાં નાના નેટવર્ક્સનો એક સંગ્રહ હોઈ શકે છે, જે દરેક અન્ય કરતાં અલગ કંઈક માટે સમર્પિત છે. તેમ છતાં, કેટલાક મગજના વિસ્તારો હવે સામાન્ય રીતે DMN નો ભાગ હોવાનું સમજી શકાય છે.

મગજના કયા ભાગો DMN માં છે?

મગજના વિસ્તારોમાં ડિફોલ્ટ મોડ નેટવર્કમાં સમાવેશ થાય છે જેમાં મધ્યસ્થ ટેમ્પોરલ લોબ, મેડીકલ પ્રિફ્રન્ટલ આચ્છાદન , અને પશ્ચાદવર્તી કિંગ્યુલેટ કર્ટેક્સ, તેમજ ઉષ્ણકૃહના શુદ્ધિકરણ અને પેરિનેટલ કોર્ટેક્સના ભાગોનો સમાવેશ થાય છે. આ તમામ વિસ્તારો આંતરિક વિચારના કેટલાક પાસા સાથે સંકળાયેલા છે. ઉદાહરણ તરીકે, મધ્યસ્થ ટેમ્પોરલ લોબ મેમરી સાથે સંકળાયેલ છે. માધ્યમિક પ્રિફ્રન્ટલ આચ્છાદન મનની થિયરીથી સંકળાયેલો છે, અન્યની જેમ પોતાના વિચારો અને લાગણીઓ જેવા લાગણીઓને ઓળખવાની ક્ષમતા. પશ્ચાદવર્તી સિિગ્યુલેટને વિવિધ પ્રકારના આંતરિક વિચારોનું સંકલન કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

મિરર ચેતાકોષો પણ ડીએમએન (DMN) સાથે સંપર્ક કરવા માટે જવાબદાર છે.

ડીએમએન શું કરે છે?

કારણ કે ડિફૉલ્ટ મોડ નેટવર્ક વિશ્રામ પર સૌથી વધુ સક્રિય છે અને શામેલ માળખાને કારણે, કેટલાક લોકોએ એવું ધારી લીધું છે કે તે સ્વયંસ્ફુરિત વિચાર સાથે સંકળાયેલ છે, જેમ કે પ્રવૃત્તિઓ જેમાં દિવસના ઊંડાણ અથવા સ્મૃતિઓ પુનર્પ્રાવાત જેવી છે. અન્ય લોકોએ એવું સૂચન કર્યું છે કે, પ્રવૃત્તિ કોઈ વિશિષ્ટ પ્રવૃત્તિ સાથે સંકળાયેલી શારીરિક પ્રક્રિયાઓ સાથે સંબંધિત હોઈ શકે છે - પણ આરામ - જોકે આ અભિપ્રાય તરફેણમાં પડતું જણાય છે.

ડિફૉલ્ટ મોડ નેટવર્કના ફેરફારોને અલજોઇમરની રોગો, ઓટીઝમ, સ્કિઝોફ્રેનિઆ, બાયપોલર ડિસઓર્ડર, પોસ્ટ ટ્રોમેટિક સ્ટ્રેસ ડિસઓર્ડર, ડિપ્રેશન અને વધુ સહિતના વિવિધ રોગોથી જોડાયેલા છે. રોગો કદાચ ખૂબ ઓછી પ્રવૃત્તિ અથવા ખૂબ વધારે કારણ બની શકે છે, અને ઘણીવાર માહિતી જે વાસ્તવમાં બનતું હોય તે પ્રમાણે અલગ અલગ હોય છે. શું આ રોગની નબળી સમજણને પ્રતિબિંબિત કરે છે, આ ટેકનિક, અથવા બંને ઘણીવાર અનિશ્ચિત છે.

ડીએમએનને લગતી ટીકાઓ પૈકીની એક ટીકા એ છે કે તે અંદરના ફેરફારો ખૂબ અનોખા લાગે છે - માપ શું છે જો તે વાસ્તવમાં તમને જણાવતું નથી કે સમસ્યા શું છે? અન્ય લોકોએ પ્રશ્ન ઉકેલો કર્યો છે કે જો નેટવર્ક એ એક સચોટ ખ્યાલ છે, કેમકે સંશોધનમાં ડીએમએનની જૈવિક વાસ્તવિકતાને અપડે છે પ્રશ્ન પૂછવામાં સખત.

અન્ય નેટવર્ક્સ, જેમ કે ધ્યાન, દ્રષ્ટિ અને સુનાવણી સાથે સંકળાયેલા લોકોનું પણ વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે. જ્યારે આ નેટવર્ક્સના તબીબી લાભ અસ્પષ્ટ છે, તેઓ મગજ વિશે અમે કેવી રીતે વિચારીએ છીએ તે એક મહત્વપૂર્ણ ફેરફારને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, અને કોણ કહી શકે છે કે ભવિષ્યમાં અમને આ વિચાર ક્યાં લઈ જશે?

> સ્ત્રોતો:

> બકેનર, આરએલ; એન્ડ્રૂઝ-હન્ના, જેઆર; સ્કેક્ટર, ડીએલ (2008). "ધી બ્રેઇન ડિફૉલ્ટ નેટવર્ક: એનાટોમી, ફંક્શન, એન્ડ રિલેવેન્સ ટુ ડિસીઝ". ન્યૂ યોર્ક એકેડેમી ઓફ સાયન્સ 1124 (1) નો ઇતિહાસ: 1-38.

> ફેર, ડીએ; કોહેન, એ.એલ.; ડેસેનબેક, એનયુએફ; ચર્ચ, જા. મિઝિન, એફએમ; બાર્ચ, ડીએમ; રાઇચલે, મી .; પીટરસન, એસઇ એટ અલ. (2008). "મગજના મૂળભૂત નેટવર્કની પાકતી આર્કીટેક્ચર" સાયન્સની નેશનલ એકેડેમીની કાર્યવાહીઓ 105 (10): 4028-32

> રાઇચલ, માર્કસ ઇ .; સ્નાઇડર, અબ્રાહમ ઝેડ. (2007). "મગજ કાર્યની મૂળભૂત સ્થિતિ: એક વિકસિત વિચારનો સંક્ષિપ્ત ઇતિહાસ" ન્યુરોઈમેજ 37 (4): 1083-90.