કેવી રીતે બેક્ટેરિયલ Vaginosis નિદાન થાય છે

ઇન્ફેક્શન્સ વિરુદ્ધ અન્ય કારણોની પુષ્ટિ કરવી

કેન્સર ફોર ડિસીઝ કન્ટ્રોલ એન્ડ પ્રિવેન્શનના અહેવાલ પ્રમાણે મોટાભાગનાં કેસોમાં કોઈ લક્ષણો ન હોવાનું બેક્ટેરિયલ વાયિનૉસિસ (બીવી) નું નિદાન કરવાનો સૌથી મોટો પડકાર છે. જો ચેપ લાગે તો, નિદાન એ પરીક્ષણો સાથે કરી શકાય છે કે જે યોનિમાર્ગમાં બેક્ટેરિયલ અતિશય વૃદ્ધિની તપાસ કરે છે. મૂલ્યાંકનમાં પેલ્વિક પરીક્ષા, યોનિમાર્ગના સ્ત્રાવના વિશ્લેષણ અને યોનિ એસિડિટીને ચકાસવા માટે પીએચ પરીક્ષણનો સમાવેશ થશે.

પ્રયોગશાળાના પરીક્ષણો ઉપરાંત, સ્વ-ચકાસણી કિટ છે જે તમને તમારા યોનિમાર્ગ પીએચ અને ઘરમાં અન્ય બળતરાના માર્કર્સને તપાસવા માટે પરવાનગી આપે છે.

હોમ-હોમ ટેસ્ટ

બેક્ટેરિયલ vaginosis એ યોનિમાર્ગના સ્રાવ, ખંજવાળ, બર્નિંગ અને લાક્ષણિકતા "માછલીઘર" ગંધના લક્ષણો દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. આ લક્ષણો સરળતાથી એક ખમીર ચેપ માટે ભૂલથી કરી શકાય છે અને ઘણી વખત અયોગ્ય રીતે તેને જેમ કે સારવાર આપવામાં આવે છે.

તફાવત કરવા માટે, કેટલીક મહિલાઓ ઓનલાઈન ખરીદી અથવા સ્થાનિક ડ્રગ સ્ટોરમાંથી ઑન-હોમ ટેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને પોતાને ચકાસશે. 2001 થી કાઉન્ટર પર ઉપલબ્ધ છે, જે ટેસ્ટ, પ્રમાણમાં ચોક્કસ છે અને એક ક્લિનિક એક ચોક્કસ નિદાન અને સારવાર લેવી માટે પૂરતી પુરાવા પ્રદાન કરી શકે છે.

એવું કહેવાય છે કે, હાલના પરીક્ષણો વાસ્તવમાં બી.વી. તેને બદલે, તેઓ યોનિ એસિડિટીએ અને બી.વી.ના ચેપના આડપેદાશોમાં ફેરફાર માટે જુએ છે. આ પરીક્ષણ બે ભાગમાં કરવામાં આવે છે:

જ્યારે નકારાત્મક પરીક્ષણ એ ખૂબ સરસ સંકેત છે કે તમારી પાસે બીવી નથી, તે નિર્ણાયક ગણી ન જોઈએ. અંતે, જો તમારી પાસે બીવીના ત્રણ અથવા વધુ લક્ષણો હોય, તો તમારે હજુ પણ ડૉક્ટર જોવું જોઈએ, ખાસ કરીને જો તેઓ ગંભીર, સતત, અથવા રિકરન્ટ હોય.

જ્યારે ઘરની કસોટી ગુપ્તતા પૂરી પાડે છે અને તમે ઇચ્છો છો તે નિયંત્રિત કરી શકો છો, તે લગભગ $ 100 જેટલું કીટ પર મોંઘું હોઈ શકે છે.

લેબ્સ અને ટેસ્ટ

બેક્ટેરિયાનું યોનિમાર્ગનું નિદાનમાં ચાર ભાગોનો સમાવેશ થાય છે:

ચાવી સેલ્સ વિરુદ્ધ ગ્રામ સ્ટર્નિંગ

ચાવી કોશિકાઓ યોનિમાર્ગ કોશિકાઓનું વર્ણન કરે છે, જ્યારે માઇક્રોસ્કોપ હેઠળ જોવા મળે છે, તેમાં બેક્ટેરિયલ ચેપ લાક્ષણિકતાઓ હોય છે. આ કિસ્સામાં, ડૉક્ટર ખાસ કરીને ઉપકલા કોશિકાઓ પર જોઈ શકશે (પ્રકાર કે વાક્ય હોલો અંગો). જો ત્યાં બેક્ટેરિયા ચેપ હોય તો, આ કોશિકાઓના કિરણો બેક્ટેરિયાથી મસાલેશે. તેમનું અસ્પષ્ટ દેખાવ નિદાન કરવામાં સહાય માટે જરૂરી "સંકેતો" પ્રદાન કરશે.

તેનાથી વિપરીત, ગ્રામ સ્ટેનિંગ, બેક્ટેરિયાનાં જૂથો વચ્ચે ભેદ પાડવામાં સામાન્ય તકનીક છે.

બી.વી. સાથે, ચોક્કસ "સારા" બેક્ટેરિયા નીચી (ખાસ કરીને લેક્ટોબોસિલી) થવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવશે, જ્યારે કેટલાક "ખરાબ" બેક્ટેરિયા પુષ્કળ (સામાન્ય રીતે ગાર્બેરેરેલા અથવા મોબિલુન્કસ સ્ટ્રેન્સ) હશે. સૂક્ષ્મજંતુઓ સાથેના આ બેક્ટેરિયાની ભેદ પાડતા અને માઇક્રોસ્કોપ હેઠળ તેમના પ્રમાણનું મૂલ્યાંકન કરીને, ડૉક્ટર્સ તે નક્કી કરી શકે છે કે તેઓ બી.વી.ની ચેપ માટેનાં માપદંડોને પૂરા કરે છે કે નહીં.

ક્લિનિકલ માપદંડ

એક ડોકટર બે મૂલ્યાંકન પગલાં સાથેના બેક્ટેરિયલ વંઝીનસિસનું નિર્ણાયક નિદાન કરી શકે છે: ઍમસેલ માપદંડ અથવા ગ્રામ ડાઘ ગ્રેડિંગ.

નિદાન પરીક્ષણોના પરિણામની સાથે ભૌતિક તારણો ધ્યાનમાં રાખીને ઍમસલ માપદંડ ધ્યાનમાં લે છે.

આ માપદંડ હેઠળ, નીચેની ચાર શરતો પૂરી થાય ત્યારે BV ની પુષ્ટિ કરી શકાય છે:

ગ્રામ સ્ટેનિંગ એક વૈકલ્પિક પદ્ધતિ છે જેમાં નિદાનની પુષ્ટિ કરવા માટે બેક્ટેરિયાના પ્રકાર અને પ્રમાણનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. નિદાન નીચેના ગ્રેડ પર આધારિત છે:

ગ્રેડ 3 ને બેક્ટેરિયલ વાયિનૉસિસ માટે નિર્ણાયક નિદાન તરીકે ગણવામાં આવે છે.

વિભેદક નિદાન

કારણ કે બેક્ટેરિયલ વંઝીનુસિસના લક્ષણો અન્ય ચેપ સમાન છે, જો પરીક્ષણ પરિણામો સીમાની હોય અથવા ક્લિનિકલ લક્ષણો અસ્પષ્ટ હોય તો ડોક્ટર્સ અન્ય કારણોની તપાસ કરી શકે છે.

બી.વી. માટે વિભેદક નિદાનનો સમાવેશ થઈ શકે છે:

> સ્ત્રોતો:

> રોગ નિયંત્રણ અને નિવારણ કેન્દ્ર (સીડીસી) "બેક્ટેરિયલ વાજિનોસિસ (બી.વી.) આંકડાકીય માહિતી: બાયટેરરીયોલિક વાયિનૉસિસ 15-44 વર્ષની વયની સ્ત્રીઓમાં સૌથી સામાન્ય યોનિમાર્ગ ચેપ છે." એટલાન્ટા, જ્યોર્જિયા; 17 ડિસેમ્બર, 2015 નું અપડેટ કર્યું.

> હેઇનર, બી અને ગિબ્સન, એમ. "વાજિમાઇટિસ: ડાયગ્નોસિસ એન્ડ ટ્રીટમેન્ટ." અ ફેમ ફિઝિશિયન 2011; 83 (7): 807-815

> હપ્પેર્ટ, જે. હેસ્સે, ઇ .; બર્નાર્ડ, એમ. એટ અલ "બેક્ટેરિયલ વંટોષો માટે આત્મ-પરિક્ષણની ચોકસાઇ અને ટ્રસ્ટ." જે એડોલ્સેલ હેલ્થ . 2012; 51 (4): 400-5. DOI: 10.1016 / જે.જેડોહાલ્થ .01017.

> મોહમ્મદઝાદેહ, એફ .; ડોલેટિયન, એમ .; અને જોરજાની, એમ. "બેક્ટેરિયલ વાજિનોસિસના નિદાન માટે એમેઝલની ક્લિનિકલ માપદંડના ડાયગ્નોસ્ટિક વેલ્યૂ." ગ્લોબ જે હેલ્થ સ્કી. 2015; 7 (3): 8-14. DOI: 10.5539 / gjhs.v7n3p8