મોબાઇલ હેલ્થ (એમ હેમોલ્ટ) ના વિસ્ફોટક પ્રસારને નોંધપાત્ર બઝ બનાવવાનું ચાલુ રહ્યું છે. મીડિયા આઉટલેટ્સ એક આછકલું નવી એપ્લિકેશન આવરી લે છે જે દર્દીઓને તંદુરસ્ત રહેવા અથવા ક્લિનિક્સ વધુ અસરકારક અને કાર્યક્ષમ બનવામાં મદદ કરવા માટે સશક્તિકરણ કરવાનાં વચન આપે છે. યુનિવર્સિટી ઓફ શિકાગો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા તાજેતરના એક સમીક્ષામાં જણાવાયું છે કે જાહેરમાં ઉપલબ્ધ મોબાઇલ હેલ્થ એપ્લિકેશન્સ દર્દીઓ માટે રચાયેલ છે.
તેઓ ઘણીવાર સુખાકારી અને રોગ વ્યવસ્થાપનને લક્ષિત કરે છે. આ બે શ્રેણીઓને સ્વયં-નિદાન, દવા સંચાલન (ડિજિટલ રીમાઇન્ડર્સ) અને ઇલેક્ટ્રોનિક દર્દી પોર્ટલ એપ્લિકેશન્સ માટેના એપ્લિકેશન્સ માટે એપ્લિકેશન્સ દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે.
જો કે, મોટાભાગના mHealth એપ્લિકેશન્સને સખત રીતે પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું નથી, જેથી અમે ખાતરી ન કરી શકીએ કે તેઓ તેમનાં વચનોને સારી બનાવે છે. આ લેખનો હેતુ આરોગ્ય સંભાળ અને આરોગ્ય પરિણામોને હકારાત્મક રીતે રૂપાંતરિત કરવા માટે mHealth તકનીક માટેની કાયદેસરની સંભવિતતાને ડિસ્કાઉન્ટમાં લેવાનો નથી, પરંતુ કેવી રીતે ખામીયુક્ત mHealth એપ્લિકેશનો અને ઉપકરણો ગંભીર પરિણામો તરફ દોરી શકે છે તે સમજાવવા માટે.
ત્યાં વિવિધ પ્રકારના ખામીઓ છે જે mHealth એપ્લિકેશન અથવા ઉપકરણને પ્લેગ કરી શકે છે. સૂચિ સંપૂર્ણ નથી.
અમાન્ય
ઘણાં mHealth એપ્લિકેશનો અથવા ઉપકરણો રક્ત ગ્લુકોઝ, બ્લડ પ્રેશર, શારીરિક પ્રવૃત્તિ , ફેફસાના કાર્ય, ઓક્સિજન સ્તર અને કાર્ડિયાક લય જેવા પરિમાણોને માપવા માટે રચાયેલ છે. એક અયોગ્ય એપ્લિકેશન અથવા ડિવાઇસ પેરામીટને અયોગ્ય રીતે માપે છે, ક્યાં તો અવગણના, ઑવરસ્ટ્રેમેશન અથવા ખોટી વર્ગીકરણ દ્વારા.
સ્માર્ટફોનને ગ્લુકોઝ મીટરમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે એક ગ્લુકોઝ સ્ટ્રીપ રીડર સાથે જોડાયેલી એપ્લિકેશનનો વિચાર કરો. જો એપ્લિકેશન અમાન્ય ગ્લુકોઝ રીડિંગ દર્શાવે છે અને ઇન્સ્યુલિનની ખોટી ડોઝની ભલામણ કરે છે, તો પછી દર્દીને ઇન્સ્યુલિન સંચાલિત થયા પછી ખતરનાક નીચા અથવા ઉચ્ચ શર્કરાના સ્તરને સહન કરી શકે છે.
કેટલાક પરિમાણો સરળ નંબરો નથી, પરંતુ વર્ગોમાં છે. એક અમાન્ય એપ્લિકેશન પેરામીટરને ખોટા કેટેગરીમાં ખોટી રીતે વર્ગીકૃત કરશે. યુનિવર્સિટી ઓફ પિટ્સબર્ગના જોએલ એ. વુલ્ફ અને તેમના સાથીદારોએ ચામડીના જખમનાં ફોટોગ્રાફનું પૃથ્થકરણ કરવા અને જખમ મેલાનોમાસની શક્યતાના અંદાજ માટે સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન્સની ચોકસાઈનું મૂલ્યાંકન કર્યું હતું.
ચાર એપ્લિકેશન્સ પૈકીના ત્રણ, 30 ટકા અથવા વધુ સાચું મેલાનોમાસે સૌમ્ય તરીકે અનુકરણ કરેલા. રસપ્રદ પરિણામો સાથેનો એક અભ્યાસ, સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડમાં હાર્ટ ક્લિનિક ઝુરિચના કાર્ડિયોલોજિસ્ટ ડૉ ક્રિસ્ટોફે વાઈસે દ્વારા પણ પ્રકાશિત કર્યો હતો. તેમની ટીમ વ્યાપારી સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન્સની તપાસ કરતી હતી જે હૃદય દરને માપવા માટે સંપર્ક-આધારિત એપ્લિકેશન્સ કરતા ઓછી સચોટતા દર્શાવતા નૉન-સંપર્ક ઉપકરણો સાથે, તેમને તેમની ડાયગ્નોસ્ટિક ચોકસાઈમાં અસાતત્યતા મળી.
ડિગ્રી જેમાં અયોગ્ય એપ્લિકેશન અથવા ઉપકરણ દર્દી સલામતીને સમાધાન કરે છે તે ભૂલની દિશા અને તીવ્રતા પર આધાર રાખે છે, અંતર્ગત આરોગ્યની સ્થિતિને સંબોધિત કરવામાં આવે છે, તે સંદર્ભમાં એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તેમજ અન્ય પરિબળો.
અવિશ્વસનીય
કોઈ અવિશ્વસનીય એપ્લિકેશન અથવા ડિવાઇસ બદલાયેલ ન હોય તેવા પરિમાણોને માપવા વખતે અતિશય ભિન્નતા ઉત્પન્ન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક અવિશ્વસનીય ગ્લુકોઝ માપન એપ્લિકેશન સૂચવે છે કે વપરાશકર્તાની રક્ત ગ્લુકોઝ નોંધપાત્ર રીતે બદલાઈ ગઈ છે જ્યારે વાસ્તવમાં તે સ્થિર રહે છે.
નોંધો કે કોઈ એપ્લિકેશન અથવા ઉપકરણ વિશ્વસનીય પણ અમાન્ય હોઈ શકે છે. એક ઉપકરણ જે સતત 30 મિલિગ્રામ / ડીએલ દ્વારા રક્ત ગ્લુકોઝને અવગણે છે તે વિશ્વસનીય છે પરંતુ અમાન્ય છે.
પુરાવા-આધારિત નથી
એક એપ્લિકેશન અથવા ઉપકરણ કે જે વૈજ્ઞાનિક પૂરાવાઓ પર આધારિત નથી તે મૂલ્યાંકન કરી શકે છે અથવા ઉપચારને સૂચવી શકે છે જે શ્રેષ્ઠ, અથવા સૌથી ખરાબ સમયે હાનિકારક નકામું છે. વચગાળાના દૃશ્ય એ છે કે mHealth ટેકનોલોજી લક્ષણો અથવા ઘટકો પ્રદાન કરતી નથી કે જે લાભકારક હોવાનું જાણીતું છે. ધારો કે કોઈ ફિઝિશિયન અનિંત્રિત અસ્થમા સાથે દર્દી માટે શ્રેષ્ઠ ઉપચાર પદ્ધતિ નક્કી કરવા માટે એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરે છે. જો એપ્લિકેશન પુરાવા આધારિત સારવાર (જેમ કે ઇન્હેલ સ્ટેરૉઇડ્સ) ને ભલામણ કરવામાં નિષ્ફળ જાય, તો પછી દર્દી નિઃશંકપણે પીડાઈ શકે છે.
કેટલાક mHealth એપ્લિકેશન્સ દર્દી-વિશિષ્ટ ડેટા પર આધારિત દર્દીના જોખમની પ્રોફાઇલની ગણતરી કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, હૃદયસ્તંભતા કેલ્ક્યુલેટર દર્દીની ઉંમર, લિંગ, ધૂમ્રપાન સ્થિતિ, બ્લડ પ્રેશર, કોલેસ્ટેરોલ સ્તર, અને કાર્ડિયાક ઇવેન્ટ્સ માટે જોખમનું અંદાજ કાઢવા માટે અન્ય માહિતીનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
આવી એપ્લિકેશનમાં કુલ અચોક્કસતા હાનિકારક અથવા બિનઅસરકારક સારવારના માર્ગો તરફ ક્લિનિક્સને ઝુકાવી શકે છે.
એપ્લિકેશન્સ અથવા ઉપકરણો દ્વારા પ્રસ્તુત કરેલી માહિતી પર કાર્ય કરવું કે નહીં તે નક્કી કરવા આરોગ્ય સંભાળ પ્રબંધકોને ક્લિનિકલ ચુકાદો લેવાની અપેક્ષા છે. પરંતુ એક ખામીયુક્ત એપ્લિકેશન વિશ્વાસપાત્ર દેખાઇ શકે છે દર્દીઓ અથવા સામાન્ય ગ્રાહકો (mHealth એપ્લિકેશન્સ માટે સૌથી મોટા પ્રેક્ષકો) એપ્લિકેશન અથવા ઉપકરણની ચોકસાઈનો ન્યાય કરવા માટે પણ ઓછા સક્ષમ છે. નિષ્ણાતોની દલીલ છે કે રેન્ડમાઇઝ્ડ કન્ટ્રોલ્ડ ટ્રાયલ (સામાન્ય રીતે સંશોધનમાં ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ ગણવામાં આવે છે) માટે એમ હેલ્થ એપ્લિકેશન્સ અને તેમના અંતર્ગત સિદ્ધાંતોને માન્ય કરવા જરૂરી છે. ખાસ કરીને, અમે મોટા નમૂનાઓ અને લાંબા ફોલો અપ સાથે ટ્રાયલ જોવા જોઈએ. અત્યાર સુધી, ઘણા સ્વાસ્થ્ય એપ્લિકેશન્સ દ્વારા કરવામાં આવેલા દાવાને ટેકો આપવા માટે કોઈ પુરાવા નથી. તેથી, આમાંની ઘણી એપ્લિકેશન્સ સ્વાસ્થ્ય સંભાળમાં મૂલ્યવાન સાધન બની શકે છે તે સ્થાપિત કરવા માટે વધુ સંશોધન જરૂરી છે. હેલ્થ પ્રોફેશનલ્સ માટે નવી એપ્લિકેશન્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે પણ મહત્વનું છે
અન્ય વિચારણાઓ
ફાઇઝરની રાઇમમેટોલોજી કૅલ્ક્યુલેટર એપ્લિકેશન માટેના કેસમાં ખામીયુક્ત એપ્લિકેશનને બજારમાંથી દૂર કરી શકાય છે, જે રુમેટોઇડ સંધિવાથી દર્દીઓમાં રોગની પ્રવૃત્તિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે અચોક્કસ સ્કોર પેદા કરે છે.
પરંતુ ઓનલાઇન બજારોમાંથી જ દૂર કરવાથી ફક્ત નવા ડાઉનલોડ્સને અટકાવવામાં આવે છે વપરાશકર્તાના સ્માર્ટફોન અથવા ટેબલેટ પર પહેલાથી ડાઉનલોડ કરેલ એપ્લિકેશનો વિશે શું? જો વપરાશકર્તા ભય ના અજાણ છે, તો પછી જોખમ ચાલુ રહે છે.
અન્ય એક મહત્વનો મુદ્દો સંવેદનશીલ આરોગ્ય માહિતીની સુરક્ષા છે જે mHealth ટેકનોલોજી દ્વારા સંગ્રહિત અથવા એક્સેસ થાય છે. દર્દીઓ અને ક્લિનિક્સ સંભવિત માહિતી ભંગ અંગે ચિંતિત છે.
એફડીએ કેટલાક પ્રકારની મોબાઇલ હેલ્થ એપ્લિકેશન્સનું નિયમન કરતું નથી, પરંતુ અન્યને જો તે તબીબી ઉપકરણો ગણવામાં ન આવે અને મોનિટર કરેલ ન હોય તો ઓછા જોખમ ગણવામાં આવે છે.
તેમ છતાં આપણે તેમના જોખમો અને મર્યાદાઓથી પરિચિત રહેવું જોઈએ, mHealth એપ્લિકેશન્સ પાસે લોકોને તંદુરસ્ત પસંદગીઓ કરવા અને વધુ જવાબદારી લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવાની ક્ષમતા છે.
> સ્ત્રોતો:
> કોપ્પેટી ટી, બોઉચિલિન એ, વાયિસ સી, એટ અલ. હાર્ટ રેટ મેઝરમેન્ટ માટે સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન્સની ચોકસાઈ. યુરોપીયન જર્નલ ઓફ પ્રિવેન્ટિવ કાર્ડિયોલોજી 2017; 24 (12): 1287-1293.
> કોર્ટેઝ એન, કોહેન, કેસેલ્હેઇમ એ. એફડીએ (FDA) રેગ્યુલેશન ઓફ મોબાઇલ હેલ્થ ટેક્નોલોજીસ. ન્યૂ ઇંગ્લેન્ડ જર્નલ ઓફ મેડિસિન 2014; 371 (4): 372-379
> કોવોલો એલ, સીરેટી ઇ, મોનાડા એમ, કાસ્ટડાડી એસ, ગેલટ્ટી યુ. શું પબ્લિક હેલ્થ પરિપ્રેક્ષ્યમાંથી તંદુરસ્ત જીવનશૈલીને પ્રોત્સાહન આપવા માટે ડ્રાઇવર તરીકે મોબાઇલ ફોન એપ્લિકેશન્સના ઉપયોગને સમર્થન આપે છે? રેન્ડમાઇઝ્ડ કંટ્રોલ ટ્રાયલ્સની વ્યવસ્થિત સમીક્ષા. પેશન્ટ એજ્યુકેશન એન્ડ કાઉન્સેલિંગ 2017; 100: 2231-2243
> કા સી, લિબોવિટ્ઝ ડી. કન્ઝ્યુમર મોબાઇલ હેલ્થ એપ્લિકેશન્સ: વર્તમાન સ્ટેટ, બેરિયર્સ અને ફ્યુચર દિશા નિર્દેશો. પીએમ & આર 2017; 9 (5): S106-S115
> પોવેલ એ, લેન્ડમેન એ, બેટ્સ ડી. કેટલીક સારી એપ્લિકેશન્સની શોધમાં. જામ 2014; 311 (18): 1851-1852
> વુલ્ફ જેએ, મોરૌ જેએફ, અિકિલવ ઓ, એટ અલ. મેલાનોમા ડિટેક્શન માટે સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન્સની ડાયગ્નોસ્ટિક અચોક્કસતા. જામા ત્વચારોગવિજ્ઞાન 2013; 149 (4): 422-426