બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ પ્રમેય

બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ (BMI) ની સૈદ્ધાંતિક-આધારિત વ્યાખ્યા લાંબા સમયથી ઓછી હતી. આ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્ર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે, ચાર્લ્સ ફ્રીડમેન, પીએચ.ડી., બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સના મૂળભૂત સિદ્ધાંતની દરખાસ્ત કરે છે. તે જણાવે છે કે, "માહિતી સંસાધન સાથેની ભાગીદારીમાં કામ કરનાર વ્યક્તિ તે જ વ્યક્તિની અસંમતતા કરતાં 'વધુ સારી' છે." ફ્રીડમેનનો પ્રમેય એ વાસ્તવમાં એક ઔપચારિક ગાણિતિક પ્રમેય નથી (જે કપાત પર આધારિત છે અને તે સાચું સ્વીકારવામાં આવે છે), પરંતુ નિસ્યંદન બીએમઆઇનું સાર

પ્રમેયનો અર્થ સૂચવે છે કે બાયોમેડિકલ ઇન્ટૉનિકેટિશિયન એ બાબતે ચિંતિત છે કે કેવી રીતે માહિતી સ્રોતો લોકોને મદદ કરી શકે છે (અથવા ન કરી શકે). તેમના પ્રમેયમાં 'વ્યક્તિ' નો ઉલ્લેખ કરતી વખતે, ફ્રાઈડમૅન સૂચવે છે કે તે ક્યાં તો વ્યક્તિ (એક દર્દી , એક ક્લિનિસિનેન્ટ, વૈજ્ઞાનિક, સંચાલક ), લોકોનો સમૂહ અથવા તો એક સંસ્થા હોઈ શકે છે.

વધુમાં, સૂચિત થિયરીમાં ત્રણ સિદ્ધાંતો છે જે માહિતીને વધુ સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરે છે:

  1. ટેકનોલોજી કરતાં લોકો વિશે ઇન્ફોર્મેટિક્સ વધુ છે. આનો મતલબ એ છે કે લોકોના લાભ માટે સંસાધનો બાંધવા જોઇએ.
  2. માહિતી સ્રોતમાં એવી વ્યક્તિનો સમાવેશ થવો જોઈએ જે વ્યક્તિ પહેલાથી જ જાણતા નથી. આ સૂચવે છે કે સ્રોત યોગ્ય અને માહિતીપ્રદ બંને હોવા જરૂરી છે.
  3. વ્યક્તિ અને સંસાધન વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા નિર્ધારિત કરે છે કે જો પ્રમેયનો સમાવેશ થાય છે. આ આનુષાંગિક માન્યતા એ છે કે આપણે જે વ્યક્તિને એકલા અથવા ફક્ત સ્રોત વિશે જાણવું એ જ પરિણામનું અનુમાન ન કરી શકે.

ફ્રીડમેનનો ફાળો એક સરળ અને સરળ સમજી રીતે BMI તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવ્યો છે. જો કે, અન્ય લેખકોએ તેના પ્રમેયમાં વૈકલ્પિક દ્રષ્ટિકોણો અને વધારાને સૂચવ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રિન્સટન યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર સ્ટુઅર્ટ હન્ટરએ ડેટા સાથે વ્યવહાર કરતી વખતે વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિની ભૂમિકા પર ભાર મૂક્યો હતો.

યુનિવર્સિટી ઓફ ટેક્સાસના વૈજ્ઞાનિકોનું એક જૂથ પણ એવી તરફેણ કરી હતી કે BMI ની વ્યાખ્યામાં એવી ધારણા શામેલ કરવી જોઈએ કે ઇન્ફોર્મેટિક્સની માહિતી 'ડેટા પ્લસ અર્થ' છે. અન્ય શૈક્ષણિક સંસ્થાઓએ વિસ્તૃત વ્યાખ્યાઓ આપી છે જે બીએમઆઇની મલ્ટિડિસિપ્લિનરી પ્રકૃતિને માન્યતા આપે છે અને બાયોમેડિસિનના સંદર્ભમાં માહિતી, માહિતી અને જ્ઞાન પર કેન્દ્રિત છે.

ફ્રીડમેનના મૂળભૂત સિદ્ધાંતના અભિવ્યક્તિ

માહિતી સંસાધનોનો ઉપયોગ કરતા લોકો અથવા સંગઠનોની દ્રષ્ટિએ પ્રમેયના સમીકરણો પર વિચારવું ઉપયોગી છે. પ્રયોમેં સાચું દૃશ્યમાં સાચું છે કે કેમ તે નિદર્શિત અંકુશિત ટ્રાયલ્સ અને અન્ય અભ્યાસો સાથે આનુભાવિક રીતે પરીક્ષણ કરી શકાય છે.

નીચે કેટલાંક ઉદાહરણો છે કે ફ્રીડમેનના પ્રમેયનો ઉપયોગ વર્તમાન હેલ્થ કેરના સંદર્ભમાં જુદા જુદા વપરાશકર્તાઓના દ્રષ્ટિકોણથી લાગુ કરી શકાય છે.

પેશન્ટ વપરાશકર્તાઓ

ક્લિનિસિન વપરાશકર્તાઓ

હેલ્થ કેર સંસ્થા વપરાશકર્તાઓ

બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ પરની તાજેતરની

કેટલીકવાર બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ જટિલ સમસ્યાઓનો અભ્યાસ કરે છે જે કેપ્ચર કરવાનું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. આ ક્ષેત્રમાં સંશોધનનો વ્યાપક પ્રકારનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં સંસ્થાઓના મૂલ્યાંકનનાથી જીનોમિક્સ ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ (દા.ત. કેન્સર સંશોધન) નો સમાવેશ થાય છે. તેનો ઉપયોગ ક્લિનિકલ પ્રોગ્રામ મોડલ્સ વિકસાવવા માટે પણ થઈ શકે છે, જે ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (ઇએચઆર) દ્વારા આધારભૂત છે. યુનિવર્સિટી ઓફ પિટ્સબર્ગના બે વિદ્વાનો, ગ્રેગરી કૂપર અને શ્યામ વિશ્વર્વાહન, હાલમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (એઆઈ), મશીન શિક્ષણ (એમએલ) અને બાયસેન મોડેલિંગનો ઉપયોગ કરીને ક્લિનિકલ પ્રોગ્રામ મોડેલ્સ ડિઝાઇન કરવા પર કામ કરી રહ્યા છે. તેમનું કાર્ય દર્દી-વિશિષ્ટ મોડેલ્સના વિકાસમાં ફાળો આપી શકે છે. આધુનિક દવાઓમાં મોડેલ જે હવે નિર્ણાયક બની રહ્યા છે.

> સ્ત્રોતો:

> બર્નસ્ટેમ ઇ, સ્મિથ જે, જ્હોન્સન ટી. બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ શું છે ?. જે બાયોમેડ ઇન્ફોમ 2010; 43: 104-110

> ફ્રીડમેન સીપી બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સના "મૂળભૂત સિદ્ધાંત" જે એમ મેડ ઇન્ફોર્મેશન એસોૉક 2009; 16: 169-170

> હન્ટર જે. ફ્રીડમેનના "બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સના મૂળભૂત સિદ્ધાંત" ને વધારવા . જે એમ મેડ ઇન્ફોર્મેશન એસોૉક 2010; 17 (1): 112.

> વિશુશ્વરન એસ, કૂપર જી. લર્નિંગ ઇંસ્ટન્સ -સ્પેશિયલ પ્રિડીક્ટીવ મોડલ્સ જે મૅક શીટ Res 2010; 11: 3333-3369.